Vad handlar det om?
(CC: Kod projiceras över kvinna) av ThisIsEngineering
Visste du det här?
Lufthansa Group (en global luftfartskoncern) ökade effektiviteten med 30 procent (increased efficiency by 30 percent), fick större flexibilitet i beslutsfattandet och ökade avdelningens självständighet. "Vi har en starkare position för att skapa och designa våra analyser oberoende och många människor förstår nu den centrala betydelsen av data för Lufthansas framgång," sa Heiko Merten, chef för BI Applications in Sales.
Små och medelstora företag drar också ofta nytta av datalogiska beslut eftersom de kan reagera snabbare på marknadsförändringar och insikter som härrör från data på grund av deras storlek och smidiga karaktär. Detta kan leda till förbättrade kundupplevelser, effektivare verksamhet och bättre ekonomisk prestation.
Eleverna kommer att använda online-resurser för att samla in och analysera data, förstå marknadstrender och fatta välgrundade beslut för att förbättra verksamheten som ges i "Fallstudie – Familjehotell" prestanda och attraktion.
Hur kan jag lära mig mer?
Vi behöver din hjälp med att fatta ett välgrundat beslut om framtiden för verksamheten som illustreras i "Fallstudie – Familjehotell" med hjälp av de datalogiska beslutsstegen.
- Som en första åtgärd, läs "Fallstudie – Familjehotell" för att få information om hotellets bakgrund och utmaningar.
- Innan du fattar några beslut bör du bekanta dig med "databaserat beslutsfattande" som är länkat i resursavsnittet. Var noga med att följa alla fem stegen.
- Nu kan vi börja med det första steget: "Känn din vision". Innan du kan fatta välgrundade beslut måste du förstå ditt företags vision för framtiden. Detta hjälper dig att använda både data och strategi för att fatta dina beslut. Låt oss tillämpa tipsen efter exemplen i den andra resursen och skriva en vision för familjehotellet.
- När du har identifierat målet för den här verksamheten kan du börja samla in data. Vilka verktyg och datakällor du använder beror på vilken typ av data du samlar in. Det finns flera verktyg som kan användas för att samla in data som Google Analytics, avkastning på investeringen (ROI), totalt antal kunder, etc. I det här fallet kommer vi att använda ett kalkylblad för "Gästrecension".
- Att visualisera din data är avgörande. Med många visuella element som diagram, grafer, instrumentpaneler och kartor är datavisualisering ett lättillgängligt sätt att se och förstå trender och mönster i data. Det finns många populära visualiseringstyper för att visa information. För det här specifika fallet kommer du att bygga en instrumentpanel via Polymer genom att antingen använda färdiga mallar eller skapa din egen tavla från grunden.
- När du har organiserat din data kan du börja utforska insikter och fynd för att upptäcka möjligheter eller risker som påverkar framgången. De viktigaste frågorna att ställa dig själv när du drar slutsatser inkluderar:
- Vad ser jag sånt som jag redan visste om dessa data?
- Vilken ny information har jag lärt mig av dessa data?
- Hur kan jag använda informationen jag har fått för att nå mina affärsmål?
Det sista steget handlar om att omvandla denna information till beslut, vilket innebär att agera utifrån dina insikter eller dela den med ditt team för samarbete. Att framgångsrikt omvandla information till beslut kan kräva ett kulturskifte, från att fatta beslut baserade på antaganden eller magkänsla till att fatta beslut som är fast förankrade i datalogiska insikter.
Vad har du lärt dig?
- Genomgång av fallstudien.
- Följa stegen.
- Analysera en datamängd och designa en dashboard.
- Formulera databaserade insikter.
- Förklara begreppet databaserat beslutsfattande och dess betydelse för affärsstrategier.
- Bekanta dig med stegen och olika datainsamlings- och visualiseringstekniker.
- Känna igen mönster och trender genom dataanalys för att göra affärsbeslut.
- Analysera fallstudier för att extrahera relevant information.
- Formulera visioner som stämmer överens med företagets ambitioner.
- Samla in data med hjälp av specifika verktyg som kundrecensioner.
- Bygga instrumentpaneler eller diagram för datavisualisering.
- Utföra dataanalys och extraherat genomförbara insikter för att identifiera risker och möjligheter.
- Få ett analytiskt tänkesätt som prioriterar data framom antaganden eller intuition.
- Utveckla en kontinuerlig inlärningsattityd för att anpassa sig till nya verktyg och metoder.
- Främja en samarbetskultur för att dela insikter för välgrundat beslutsfattande inom ett företag.
Slutsats
I modulen fokuserad på datalogiskt beslutsfattande som tillämpas på fallstudien "Familjehotellet", engagerade du dig i en omfattande process för att förstå och tillämpa principer på ett verkligt affärsscenarium. Du skapade en vision, samlade in och analyserade kunddata, skapade visuella instrumentpaneler och omvandlade insikter till genomförbara strategier, och förstod därmed vikten av att anpassa beslut med en tydlig vision och använda data för att identifiera möjligheter till affärsförbättringar.
För vidare lärande kan du:
1. Kolla REWIND utbildningsplaner Modul 1 Kritiskt tänkande i Worker Buy-out-sammanhang för att utveckla insikter genom en kritiskt tänkande.
2. Tillämpa metoden på en annan fallstudie inom din arbetssektor för att bredda din förståelse.
3. Lära dig att använda mer avancerade dataanalysverktyg för djupare insikter.
Svenska
Italiano (Italia)
Ελληνικά
Español (España)
Français (France)
English
