Vad handlar det om?
(CC: Förstoringsglas på vitt papper) av Nataliya Vaitkevich
Datalogiskt tänkande kan tillämpas för att skapa prediktiva modeller som bedömer framgången för en ny produkt eller tjänst på marknaden, vilket hjälper entreprenörer att förutse efterfrågan och potentiella utmaningar. För WBO (arbetarövertagande) kan den användas för att utvärdera den ekonomiska genomförbarheten av uppköpet och förutsäga framtida lönsamhet.
Hur kan jag lära mig mer?
Denna uppgift är utformad för att vara en låtsas riskbedömning i WBO-processen där du kommer att öva på steg i datalogiskt tänkande som du har lärt dig i den tidigare questen.
- Det första steget kommer att vara att bryta ner affärsmodellen: läs "Business Model Review" och lista affärsverksamheten, intäktsströmmarna och viktiga resurser på papper eller en whiteboard.
- När du väl har listat behöver du även titta på eventuella vanliga riskmönster och återkommande problem i Closets & Binding Company och i branschen. Läs “Company Historical Challenges and Trends Report” undersök och notera återkommande problem i branschen och inom verksamheten som kan utgöra risker.
- Om du har noterat de återkommande problemen, vänligen fyll i "Riskidentifieringsmallen" för att katalogisera potentiella risker.
- Eftersom alla risker kanske inte påverkar verksamheten proportionellt, kan man inte ta itu med alla lika. Därför bör du skilja på risker med hög påverkan och mindre riskfyllda genom “Risk Impact and Probability Chart” att prioritera risker utifrån deras potentiella inverkan och sannolikhet. Innan du fyller i detta, vänligen läs “What is a risk assessment matrix? Why is it Important” för att få kunskap om termerna i matrisen. Riskidentifiering och konsekvensbedömning är enorma steg – du måste ha en tydligare uppfattning om vad som väntar på dig. Som du gjorde i den föregående questen bör du skapa en handlingsplan eller ett flödesschema (algoritm) - som beskriver steg för att minska de markerade riskerna genom att specificera åtgärder med hänsyn till om-då-scenarier. Innan du skapar ett flödesschema titta på Introduction to Creating Flowcharts videon och börja bygga ditt flödesschema. Om du vill, kan du använda färdiga mallar i Canva (t.ex. https://www.canva.com/online-whiteboard/flowcharts/ )
Vad har du lärt dig?
- Genomförde en låtsas riskbedömning för en WBO-process.
- Identifierade gemensamma riskmönster inom näringslivet och industrin.
- Katalogiserade potentiella risker med hjälp av mallen för riskidentifiering.
- Prioriterade risker baserat på påverkan och sannolikhet med hjälp av Risk Impact and Probability Chart.
- Utvecklade en riskreduceringsplan genom ett logiskt flödesschema.
- Få en gedigen förståelse för beräkningstänkandet i riskhantering av ett företag.
- Förklara hur tidigare affärsresultat och branschtrender kan informera om framtida risker.
- Beskriv stegen för riskhantering i en affärskontext.
- Analysera och syntetisera information.
- Tillämpa steg för datalogiskt tänkande i ett annat affärssammanhang.
- Identifiera och utvärdera risker i ett affärssammanhang.
- Använd enkla verktyg för att visualisera och planera för riskhantering.
- Proaktiv inställning till att identifiera och minska risker i ett företag.
- Förbättrat analytiskt tänkesätt för att använda strukturerade tillvägagångssätt.
Slutsats
Genom denna uppgift har du visat den praktiska tillämpningen av datalogiskt tänkande för att utföra en låtsas riskbedömning för en Worker Buyout (WBO). Genom att dekonstruera affärsmodellen, identifiera riskmönster, prioritera risker och formulera en begränsningsplan har du finslipat din förmåga att metodiskt närma dig komplexa affärsscenarier. För att ta dessa färdigheter vidare kan du fördjupa din förståelse för prediktiv riskbedömning i företag. För vidare läsning, här är några rekommendationer:
https://www.investopedia.com/terms/e/enterprise-risk-management.asp
https://www.techtarget.com/searchcio/tip/Risk-prediction-models-How-they-work-and-their-benefits
Svenska
Italiano (Italia)
Ελληνικά
Español (España)
Français (France)
English 
