Cos'è tutto questo?
(CC: Codice proiettato sulla donna) di ThisIsEngineering
Lo sapevi?
Il Gruppo Lufthansa (un gruppo aeronautico globale) ha aumentato l'efficienza del 30%, ha ottenuto una maggiore flessibilità nel processo decisionale e una maggiore autonomia dipartimentale. “Siamo in una posizione più forte per creare e progettare le nostre analisi in modo indipendente e molte persone ora comprendono l’importanza centrale dei dati per il successo di Lufthansa”, ha condiviso Heiko Merten, responsabile delle applicazioni di Business Intelligence (BI) nelle vendite.
Anche le PMI spesso traggono vantaggio dalle decisioni basate sui dati poiché possono reagire più rapidamente ai cambiamenti del mercato e alle informazioni derivate dai dati grazie alle loro dimensioni e alla loro natura agile. Ciò può portare a una migliore esperienza del cliente, operazioni più efficienti e migliori prestazioni finanziarie.
Gli studenti utilizzeranno le risorse online per raccogliere e analizzare dati, comprendere le tendenze del mercato e prendere decisioni informate per migliorare il business indicato nelle prestazioni e nell'attrattiva del "Caso di Studio - Family Hotel".
Come posso saperne di più?
Abbiamo bisogno del tuo aiuto per prendere una decisione informata sul futuro dell'azienda illustrata nel “Case Study – Family Hotel” utilizzando le fasi decisionali basate sui dati.
- Come prima azione, leggi il Caso di Studio “Family Hotel” per essere informato sul contesto e sulle sfide dell’hotel.
Prima di prendere qualsiasi decisione, acquisisci familiarità con il "processo decisionale basato sui dati" collegato nella sezione delle risorse. Fai attenzione, seguiremo tutti e 5 i passaggi. - Ora possiamo iniziare con il primo passo: “Conosci la tua visione”. Prima di poter prendere decisioni informate, devi comprendere la visione della tua azienda per il futuro. Questo ti aiuta a utilizzare sia i dati sia la strategia per prendere decisioni. Applichiamo i suggerimenti seguendo gli esempi nella seconda risorsa e scriviamo una dichiarazione di visione per il Family Hotel.
- Una volta identificato l'obiettivo di questa attività, puoi iniziare la raccolta dei dati. Gli strumenti e le origini dati che utilizzi dipenderanno dal tipo di dati che stai raccogliendo. Esistono diversi strumenti che possono essere utilizzati per raccogliere dati come Google Analytics, ritorno sull'investimento (ROI), numero totale di clienti, ecc. In questo caso, utilizzeremo un foglio di calcolo "Recensione degli ospiti".
- Visualizzare i tuoi dati è fondamentale per una decisione informata. Con molti elementi visivi come diagrammi, grafici, pannelli di controllo e mappe, la visualizzazione dei dati è un modo accessibile per vedere e comprendere tendenze e modelli nei dati. Esistono molti tipi di visualizzazione popolari per visualizzare le informazioni. Per questo caso specifico, costruirai un pannello di controllo tramite Polymer utilizzando modelli pronti all'uso o creando la tua scheda da zero.
- Una volta organizzati i dati, puoi iniziare a esplorare approfondimenti e risultati per scoprire opportunità o rischi che influiscono sul successo. Le principali domande da porsi quando si traggono conclusioni includono:
1. Cosa vedo che sapevo già di questi dati?
2. Quali nuove informazioni ho imparato da questi dati?
3. Come posso utilizzare le informazioni che ho acquisito per raggiungere i miei obiettivi aziendali? - L'ultimo passaggio riguarda la trasformazione di queste informazioni in decisioni, il che significa agire in base alle proprie intuizioni o condividerle con il proprio team per la collaborazione. Trasformare con successo le informazioni in decisioni può richiedere un cambiamento culturale, dal prendere decisioni basate su supposizioni o istinto a prendere decisioni saldamente radicate in intuizioni basate sui dati.
Cosa hai imparato?
- Completata una revisione del caso di studio.
- Seguito i passaggi del processo decisionale basato sui dati.
- Analizzato un set di dati e progettato un pannello di controllo di dati.
- Approfondimenti formulati basati sui dati.
- Spiegare il concetto di processo decisionale basato sui dati e la sua importanza nelle strategie aziendali.
- Familiarizzare con le fasi del processo decisionale basato sui dati e le varie tecniche di raccolta e visualizzazione dei dati.
- Riconoscere modelli e tendenze attraverso l'analisi dei dati per informare le decisioni aziendali.
- Analizzare casi di studio per estrarre informazioni rilevanti.
- Formulare dichiarazioni di visione in linea con le aspirazioni dell’azienda.
- Raccogli dati utilizzando strumenti specifici come le recensioni dei clienti.
- Creato un pannello di controllo o grafici per la visualizzazione dei dati.
- Eseguito l'analisi dei dati ed estratto informazioni utili per identificare rischi e opportunità.
- Esercitato una mentalità analitica che dà priorità ai dati rispetto alle ipotesi o alle intuizioni.
- Coltivare un atteggiamento di apprendimento continuo per adattarsi a nuovi strumenti e metodologie nel processo decisionale basato sui dati.
- Promuovere una cultura di collaborazione per condividere approfondimenti per un processo decisionale informato all'interno di un'azienda.
Conclusione
Nel modulo incentrato sul processo decisionale basato sui dati applicato al caso di studio "Family Hotel", ti sei impegnato in un processo completo per comprendere e applicare i principi DDDM a uno scenario aziendale reale. Hai elaborato una dichiarazione di visione, raccolto e analizzato i dati dei clienti, creato dashboard visivi e trasformato le informazioni in strategie attuabili, comprendendo così l'importanza di allineare le decisioni con una visione chiara e utilizzare i dati per identificare opportunità di miglioramento aziendale.
Per ulteriori approfondimenti, potresti:
1. Controllare il Modulo 1 dei Piani di Formazione REWIND Pensiero Critico nel contesto dei Workers Buyout per sviluppare intuizioni attraverso un processo di pensiero critico.
2. Applicare il processo decisionale basato sui dati a un caso di studio diverso nel tuo settore lavorativo per ampliare la tua comprensione.
3. Imparare a utilizzare strumenti di analisi dei dati più avanzati per approfondimenti più approfonditi.
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