Toma de decisiones basada en datos

(CC: Código proyectado sobre una mujer) por ThisIsEngineering

¿Sabía que?

Lufthansa Group ( un grupo de aviación mundial) aumentó su eficiencia en un 30%, ganó mayor flexibilidad en la toma de decisiones y aumentó la autonomía de los departamentos. «Estamos en una posición más fuerte para crear y diseñar nuestros análisis de forma independiente y mucha gente entiende ahora la importancia central de los datos para el éxito de Lufthansa», comparte Heiko Merten, Jefe de Aplicaciones BI en Ventas.

Las pymes también suelen beneficiarse de las decisiones basadas en datos, ya que pueden reaccionar con mayor rapidez a los cambios del mercado y a las perspectivas derivadas de los datos debido a su tamaño y a su naturaleza ágil. Esto puede mejorar la experiencia del cliente, la eficacia de las operaciones y los resultados financieros.

Los alumnos utilizarán recursos en línea para recopilar y analizar datos, comprender las tendencias del mercado y tomar decisiones fundamentadas para mejorar el rendimiento y el atractivo de la empresa descrita en el «Caso práctico - Hotel familiar».

¿Cómo puedo aprender más?

Necesitamos tu ayuda para tomar una decisión informada sobre el futuro del negocio ilustrado en el «Caso práctico - Hotel familiar» utilizando los pasos para la toma de decisiones basada en datos.

Como primera medida, lee «Estudio de caso - Hotel familiar» para informarte sobre los antecedentes y los retos del hotel.
Antes de tomar ninguna decisión, familiarícese con el enlace «Toma de decisiones basada en datos» de la sección de recursos. Cuidado, seguiremos los 5 pasos.
Ahora, podemos empezar con el primer paso: «Conoce tu visión». Antes de poder tomar decisiones con conocimiento de causa, tienes que entender la visión de futuro de tu empresa. Esto le ayudará a utilizar tanto los datos como la estrategia para formar sus decisiones. Apliquemos los consejos siguiendo los ejemplos del segundo recurso y redactemos una declaración de visión para el Family Hotel.
Una vez que hayas identificado el objetivo de este negocio, puedes empezar a recopilar datos. Las herramientas y fuentes de datos que utilices dependerán del tipo de datos que estés recopilando. Hay varias herramientas que se pueden utilizar para recopilar datos, como Google Analytics, el retorno de la inversión (ROI), el número total de clientes, etc. Para este caso, utilizaremos una hoja de cálculo de «Guest Review».
Lavisualización de los datos es crucial para DDDM. Con muchos elementos visuales como tablas, gráficos, cuadros de mando y mapas, la visualización de datos es una forma accesible de ver y comprender tendencias y patrones en los datos. Existen muchos tipos de visualización populares para mostrar información. En este caso concreto, crearás un cuadro de mando a través de https://polymersearch.com/»">Polymer mediante plantillas listas para usar o creando tu propio cuadro desde cero.
Una vez que hayas organizado los datos, puedes empezar a explorar las percepciones y conclusiones para descubrir oportunidades o riesgos que repercutan en el éxito. Las principales preguntas que debes hacerte al extraer conclusiones son:

¿Qué estoy viendo que ya sabía sobre estos datos?
¿Qué información nueva he aprendido de estos datos?
¿Cómo puedo utilizar la información que he obtenido para alcanzar mis objetivos empresariales?

El último paso consiste en convertir esta información en decisiones, lo que significa actuar en consecuencia o compartirla con el equipo para colaborar. Convertir con éxito la información en decisiones puede requerir un cambio cultural: pasar de tomar decisiones basadas en suposiciones o instintos viscerales a tomar decisiones firmemente arraigadas en conocimientos basados en datos.

Pruébate

¿Qué has aprendido?

Completed a case study review.
Followed DDDM steps.
Analysed a data set and designed a data dashboard.
Formulated data-driven insights.
Explain the concept of data-driven decision making (DDDM) and its importance in business strategies.
Familiarise with DDDM steps and various data collection and visualisation techniques.
Recognize patterns and trends through data analysis to inform business decisions.
Analyse case studies to extract relevant information.
Formulate vision statements that align with business’ aspirations.
Collect data using specific tools like customer reviews.
Build dashboards or charts for data visualisation.
Perform data analysis and extract actionable insights to identify risks and opportunities.
An analytical mindset that prioritises data over assumptions or intuitions.
Cultivate a continuous learning attitude to adapt to new tools and methodologies in DDDM.
Foster a culture of collaboration for sharing insights for informed decision-making within a business.

Conclusión

En el módulo centrado en la toma de decisiones basada en datos (DDDM) aplicada al estudio de caso «Family Hotel», se ha llevado a cabo un proceso exhaustivo para comprender y aplicar los principios de la DDDM a un escenario empresarial del mundo real. Se elaboró una declaración de visión, se recopilaron y analizaron datos de clientes, se crearon cuadros de mando visuales y se convirtieron los conocimientos en estrategias prácticas, comprendiendo así la importancia de alinear las decisiones con una visión clara y de utilizar los datos para identificar oportunidades de mejora empresarial.
Para seguir aprendiendo, puedes:

1. Consultar REWIND Training Plans Módulo 1 Critical Thinking in Worker Buy-out context para desarrollar insights a través de un proceso de pensamiento crítico.
2. Aplicar DDDM a un estudio de caso diferente en su sector de trabajo para ampliar su comprensión.
3. Aprender a utilizar herramientas de análisis de datos más avanzadas para obtener una visión más profunda.