Uso del pensamiento computacional para la resolución de problemas empresariales

CC: Personas analizando datos en una tableta digital por AlphaT

A menudo se confunde el pensamiento computacional con un conjunto de habilidades que un experto en informática debe dominar para desarrollar soluciones mediante código informático. Si bien es cierto, este conjunto de habilidades no tiene por qué limitarse a ellos. Incorporar el pensamiento computacional a las ciencias, las artes, las empresas, etc. aporta enormes posibilidades y capacidades de resolución de problemas, de modo que se pueden abordar con facilidad problemas nuevos y más complejos. El lugar de trabajo moderno gira en torno a la resolución de problemas. Es el aspecto subyacente de toda empresa que, en última instancia, define su éxito o fracaso.

¿Cómo puedo aprender más?

Antes de empezar, le recomendamos que se familiarice con «Pensamiento computacional: ¿Qué es? ¿Cómo se utiliza?». Si tiene una idea general de los 4 principios del pensamiento computacional, comencemos a resolver los retos identificados en el caso práctico de «Retos empresariales».

Lee el caso práctico.
El primer paso es la «descomposición», que es el proceso de dividir problemas complejos en partes más pequeñas y manejables. Utilizando la «Lista de gastos» de la sección de recursos, cree una hoja de cálculo con columnas para cada mes y filas para cada categoría de gastos e incluya una fila para los gastos mensuales totales y los costes medios por categoría. Ahora, revise los gastos de los últimos seis meses e identifique las tres áreas principales en las que la empresa gasta más dinero.
El segundo paso es el «reconocimiento de patrones». Tal y como suena, se trata de reconocer patrones. Para ello, queremos que examine las tendencias de gasto a lo largo del tiempo. ¿Hay picos recurrentes en determinadas categorías? Para averiguarlo, utiliza un gráfico de líneas para visualizar las tendencias de gasto en las principales áreas de gasto identificadas: puedes utilizar Microsoft Excel, hojas de Google o creadores de gráficos en línea.
El tercer paso es la «abstracción», también llamada «generalización de patrones», que nos permite identificar los patrones o detalles que importan y que son relevantes para resolver el problema y ser capaces de ignorar los detalles que no importan. Volver al gráfico y a la hoja y determinar qué gastos son esenciales para las operaciones y cuáles podrían reducirse potencialmente sin perjudicar al negocio.
El último paso es el «Algoritmo», que consiste en ser capaz de tomar lo aprendido para diseñar una solución o unos pasos que logren siempre el resultado deseado. Creará un algoritmo para la reducción de gastos desarrollando un plan paso a paso para reducir gastos. Esto podría implicar renegociar los contratos con los proveedores, encontrar canales de marketing más asequibles u optimizar el uso de la energía: redacte una propuesta de plan de acción en la que se describa cada paso que debe dar esta empresa para reducir los gastos en las áreas identificadas. Este plan puede constar de las siguientes secciones
1. Introducción: una breve sección de información general sobre el análisis.
2. Estrategias de reducción de gastos en las áreas identificadas.
3. Conclusión: resumen de las estrategias propuestas y los resultados esperados.
4. Calendario de aplicación: Un cuadro para planificar cuándo se llevará a cabo cada paso de la acción.

Pruébate

¿Qué has aprendido?

Completed a comprehensive review of the Closets & Blinds company case study.
Employed the steps of Decomposition, Pattern Recognition, Abstraction, and Algorithm Design to tackle business financial challenges.
Analysed financial data to create an informative data dashboard for expense tracking and trend visualisation.
Created an action plan for cost reduction and business optimization.
Explain the concept and application of computational thinking in solving business problems.
Comprehend the significance of computational thinking steps in breaking down complex problems and making strategic decisions.
Utilise computational thinking to identify key areas for a business problem, specifically cost reduction and process optimisation.
Create algorithms or action plans to methodically reduce expenses and increase operational efficiency.
Cultivate an analytical mindset that leverages structured problem-solving approaches.
Promote a culture of data-centric decision-making and collaboration to drive business optimisation and sustainability.

Conclusión

En este completo módulo centrado en la aplicación del pensamiento computacional para abordar los «retos empresariales», iniciará un viaje estratégico utilizando los cuatro pilares del pensamiento computacional: descomposición, reconocimiento de patrones, abstracción y diseño de algoritmos, para diseccionar y resolver problemas empresariales complejos. Al desglosar metódicamente datos financieros complejos en componentes manejables, reconocer patrones de gasto, abstraer perspectivas procesables y crear un plan detallado de reducción de costes, debe de haber adquirido unas competencias inestimables. Este proceso ha puesto de relieve la importancia de un planteamiento estructurado de la resolución de problemas en la empresa, garantizando que las decisiones no sean sólo reactivas, sino proactivas y basadas en un profundo conocimiento de los problemas subyacentes.
Para profundizar en estas habilidades, puede profundizar en su comprensión del pensamiento computacional y aplicar los mismos pasos a los problemas empresariales de empresas reales en Estudios de casos empresariales.