Τι είναι όλα αυτά;
(CC: Code projected over woman) by ThisIsEngineering
Το ξέρατε ότι…
Ο όμιλος Lufthansa (παγκόσμιος όμιλος αερομεταφορών) σημείωσε αύξηση της αποδοτικότητας κατά 30%, απέκτησε μεγαλύτερη ευελιξία στη λήψη αποφάσεων και ενίσχυσε την αυτονομία των τμημάτων. Ο Heiko Merten, επικεφαλής εφαρμογών BI (επιχειρησιακής νοημοσύνης) στις πωλήσεις δηλώνει: «Είμαστε σε θέση να δημιουργούμε και να σχεδιάζουμε τις αναλύσεις μας αυτόνομα και κατανοούμε πλέον την τεράστια σημασία των δεδομένων για την επιτυχία της Lufthansa».
Οι ΜμΕ επωφελούνται επίσης από τις αποφάσεις που λαμβάνονται βάσει δεδομένων, καθώς ανταποκρίνονται ταχύτερα στις αλλαγές της αγοράς και στις πληροφορίες που προκύπτουν από τα μεγάλα δεδομένα. Έτσι οι εμπειρίες των πελατών/-ισσών βελτιώνονται, οι λειτουργίες γίνονται πιο αποδοτικές και οι οικονομικές αποδόσεις αυξάνονται.
Οι εκπαιδευόμενοι/-ες θα αξιοποιήσουν διαδικτυακούς πόρους για να συλλέξουν και να αναλύσουν δεδομένα, να κατανοήσουν τις τάσεις της αγοράς και τέλος να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις με σκοπό τη βελτίωση των επιδόσεων και της απήχησης της επιχείρησης που αναφέρεται στην «Περιπτωσιολογική μελέτη - Οικογενειακό ξενοδοχείο».
Πώς μπορώ να μάθω περισσότερα;
Βοηθήστε μας να λάβουμε μια τεκμηριωμένη απόφαση σχετικά με το μέλλον της επιχείρησης που περιγράφεται στην «Περιπτωσιολογική μελέτη: Οικογενειακό ξενοδοχείο». Ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων:
- Αρχικά, διαβάστε την «Περιπτωσιολογική μελέτη: Οικογενειακό ξενοδοχείο» για να ενημερωθείτε για το ιστορικό και τις προκλήσεις του ξενοδοχείου.
- Προτού λάβετε οποιαδήποτε απόφαση, ανατρέξτε στο άρθρο «Τι είναι η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων» που παρατίθεται στην ενότητα Πόροι. Σημειώστε ότι θα ακολουθήσετε και τα 5 βήματα.
- Ξεκινήστε με το πρώτο βήμα: «Προσδιορισμός του οράματός σας». Πριν μπορέσετε να λάβετε τεκμηριωμένες αποφάσεις θα πρέπει να κατανοήσετε το όραμα της εταιρείας σας για το μέλλον. Έτσι θα μπορέσετε να αξιοποιήσετε τόσο τα δεδομένα όσο και τις στρατηγικές για τη διαμόρφωση των αποφάσεών σας. Χρησιμοποιώντας τις συμβουλές που συνοδεύουν τα παραδείγματα του δεύτερου πόρου, συντάξτε μια δήλωση οράματος για το Οικογενειακό Ξενοδοχείο.
- Αφού προσδιορίσετε τον στόχο της επιχείρησης, προχωρήστε στη συλλογή δεδομένων. Τα εργαλεία και οι πηγές δεδομένων που θα χρησιμοποιήσετε εξαρτώνται από τον τύπο των δεδομένων που συλλέγετε. Υπάρχουν διάφορα εργαλεία που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη συλλογή δεδομένων όπως το Google Analytics, η απόδοση επί της επένδυσης (ROI), ο συνολικός αριθμός πελατών/-ισσών κ.λπ. Στην προκειμένη περίπτωση θα χρησιμοποιήσουμε το λογιστικό φύλλο «Αξιολόγηση επισκεπτών/-τριών», στην ενότητα Πόροι.
- Η οπτικοποίηση των δεδομένων σας είναι καθοριστική για τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Η οπτικοποίηση δεδομένων είναι ένας προσιτός τρόπος για να δείτε και να κατανοήσετε τις τάσεις και τα μοτίβα των δεδομένων, χάρη στα οπτικά στοιχεία που διαθέτει όπως τα διαγράμματα, τα γραφήματα, οι πίνακες εργαλείων και οι χάρτες. Υπάρχουν πολλοί δημοφιλείς τύποι οπτικοποίησης των πληροφοριών. Σε αυτό το βήμα θα δημιουργήσετε έναν πίνακα εργαλείων μέσω του Polymer είτε χρησιμοποιώντας έτοιμα πρότυπα είτε δημιουργώντας τον δικό σας πίνακα από την αρχή.
- Αφού οργανώσετε τα δεδομένα σας, ξεκινήστε να εξετάζετε τις ιδέες και τα ευρήματα σας για να ανακαλύψετε ευκαιρίες ή κινδύνους που ενδέχεται να επηρεάσουν την επιτυχία. Τα βασικά ερωτήματα που πρέπει να θέσετε στον εαυτό σας κατά την εξαγωγή συμπερασμάτων είναι τα εξής:
- Τι παρατηρώ που ήδη γνώριζα για αυτά τα δεδομένα;
- Ποιες νέες πληροφορίες αποκόμισα από αυτά τα δεδομένα;
- Πώς μπορώ να χρησιμοποιήσω τις πληροφορίες που απέκτησα για την επίτευξη των επιχειρηματικών μου στόχων;
- Το τελευταίο βήμα αφορά τη μετατροπή αυτών των πληροφοριών σε αποφάσεις. Αυτό σημαίνει ότι πρέπει να δράσετε σύμφωνα με τις πληροφορίες που έχετε αποκτήσει ή να τις κοινοποιήσετε στην ομάδα σας για να συνεργαστείτε πάνω σε αυτές. Η επιτυχής μετατροπή των πληροφοριών σε αποφάσεις μπορεί να προκαλέσει μια αλλαγή στην εταιρική κουλτούρα: από τη λήψη αποφάσεων που βασίζονται σε υποθέσεις ή στο ένστικτο στη λήψη αποφάσεων που στηρίζονται σε πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα.
Τι έχετε μάθει;
- Ανάλυση μιας περιπτωσιολογικής μελέτης.
- Ολοκλήρωση βημάτων λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων.
- Ανάλυση ενός συνόλου δεδομένων και σχεδιασμός ενός πίνακα εργαλείων δεδομένων.
- Διατύπωση συμπερασμάτων με βάση τα δεδομένα.
- Κατανόηση της έννοιας της λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων (DDDM) και τη σημασία της στις επιχειρηματικές στρατηγικές.
- Εξοικείωση με τα βήματα της DDDM και με τις διάφορες τεχνικές συλλογής και οπτικοποίησης δεδομένων.
- Αναγνώριση μοτίβων και τάσεων μέσω της ανάλυσης δεδομένων για την τεκμηρίωση επιχειρηματικών αποφάσεων.
- Ανάλυση περιπτωσιολογικών μελετών για την εξαγωγή σχετικών πληροφοριών.
- Διατύπωση δήλωσης οράματος που ευθυγραμμίζεται με τις φιλοδοξίες της επιχείρησης.
- Συλλογή δεδομένων με τη χρήση ειδικών εργαλείων, όπως οι αξιολογήσεις πελατών/-ισσών.
- Δημιουργία πίνακα εργαλείων ή διαγραμμάτων για την οπτικοποίηση δεδομένων.
- Εκτέλεση ανάλυσης δεδομένων και άντληση αξιοποιήσιμων πληροφοριών για τον εντοπισμό κινδύνων και ευκαιριών.
- Αναλυτική σκέψη που δίνει προτεραιότητα στα δεδομένα έναντι των υποθέσεων ή των διαισθήσεων.
- Νοοτροπία συνεχούς μάθησης για την προσαρμογή σε νέα εργαλεία και μεθοδολογίες της DDDM.
- Κουλτούρα συνεργασίας για την ανταλλαγή γνώσεων για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων εντός της επιχείρησης.
συμπέρασμα
Η ενότητα επικεντρώθηκε στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων (DDDM), η οποία εφαρμόστηκε στη συνέχεια στην περιπτωσιολογική μελέτη «Οικογενειακό Ξενοδοχείο». Οι εκπαιδευόμενοι/-ες συμμετείχαν σε μια ολοκληρωμένη διαδικασία κατανόησης και εφαρμογής των αρχών της DDDM σε ένα πραγματικό επιχειρηματικό σενάριο. Διαμόρφωσαν μία δήλωση οράματος, συνέλεξαν και ανέλυσαν δεδομένα πελατών/-ισσών, δημιούργησαν οπτικούς πίνακες εργαλείων και μετέτρεψαν τις γνώσεις σε εφικτές στρατηγικές. Έτσι κατανόησαν την αξία της ευθυγράμμισης των αποφάσεων με ένα σαφές όραμα και της χρήσης δεδομένων για τον εντοπισμό ευκαιριών επιχειρηματικής βελτίωσης.
Για περαιτέρω εκπαίδευση, θα μπορούσατε να:
1.Ανατρέξτε στο έργο REWIND Ενότητα 1 Κριτική σκέψη στο πλαίσιο της εξαγοράς από τους εργαζόμενους/-ες, για να αποκτήσετε γνώσεις μέσω μιας διαδικασίας κριτικής σκέψης.
2. Εφαρμόσετε τη DDDM σε μια διαφορετική περιπτωσιολογική μελέτη στον τομέα εργασίας σας για να διευρύνετε τις γνώσεις σας.
3.Μάθετε να χρησιμοποιείτε πιο προηγμένα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων για να αποκομίζετε ουσιαστικότερες πληροφορίες.
Ελληνικά
Italiano (Italia)
Español (España)
Français (France)
Svenska
English
